Wykrycie intruza pozostaje podstawą bezpieczeństwa w znacznej części organizacji i firm, i ma znaczące osiągnięcia, jeśli chodzi o ochronę mienia. Jednak drażliwy problem uciążliwych alarmów pozostaje niezadowalający dla wielu stron. W celu dostarczenia bardziej efektywnej ochrony wiele firm skłania się ku weryfikacji wizualnej, która poprawia dokładność.
Podczas rozmów o poluzowywaniu ograniczeń związanych z epidemią Covid-19 wiele rządów i instytucji ciągle zastanawia się, jak przeprowadzić te operacje w sposób praktyczny. Aplikacje śledzące, szeroko zakrojony program testów i „paszporty zdrowia” to tylko propozycje warunków, które należy spełnić, by poluzować ograniczenia w Wielkiej Brytanii.
ANPR (automatic number-plate recognition) czyli automatyczne rozpoznawanie numerów tablic rejestracyjnych samochodów oferuje duży zakres zalet w wielu zastosowaniach. Główną rolą jest ochrona, identyfikacja pojazdów wjeżdżających i wyjeżdżających w strefie oraz kontrola godzin pracy, jednak ANPR może dostarczyć korzyści również w instytucjach zdrowia i bezpieczeństwa, zarządzaniu obiektem, kontroli ruchu ulicznego, logistyce, kontroli dostępu, zarządzeniu taborem i nawet poborze opłat za parkowanie. Hanwha Techwin twierdzi, że stworzyła technologię bardziej dostępną.
CPAS (Comm Port Area Scan) system monitoringu i inspekcji pod podwoziem samochodu używa kamery systemów wizyjnych skanujących otoczenie wraz z ekranem, komputerem przemysłowym, kamerami czytającymi numery z tablic rejestracyjnych, kamerą identyfikującą kierowcę, rozmieszczonymi światłami LED i współpracującymi modułami hardware i software w celu identyfikacji potencjalnych zagrożeń.
Brud z błotnistej drogi, mgła, śnieg, lód, zanieczyszczenia powietrza mogą wpływać na jakość obrazu przesyłanego z kamery lub rejestratora samochodowego umieszczonych na przedniej szybie czy z tyłu auta. W celu poprawy bezpieczeństwa oraz zapewnienia pełnej funkcjonalności urządzeń, w tym też światła emitowanego z reflektorów, firma Kautex stworzyła rozwiązanie CVS (ang. Clear Vision System), czyli system „czystego obrazu”.