Phytec NXP i.MX 8

Misją magazynu Control Engineering Polska – marki rozpoznawanej w branży automatyki od blisko 65 lat na całym świecie i od 2003 roku na rynku polskim, jest dostarczanie informacji dla rynku sterowania, oprzyrządowania i automatyki. Chcemy przekazać czytelnikom w formie drukowanej i dostępnej on-line więcej niż jakiekolwiek inne źródło wiedzy na temat technologii, produktów, nowości i trendów służących osiągnięciu wysokiej produktywności zarówno osobistej, jak i w skali całego zakładu. Naszą grupą docelową są: inżynierowie, kierownicy, pracownicy techniczni mający wpływ na proces zakupów produktów z rynku automatyki, sterowania i oprzyrządowania w produkcyjnych i nieprodukcyjnych gałęziach przemysłu.

Przetwarzanie obrazów i rozpoznawanie obrazów są względnie zamkniętymi obszarami zastosowania komputerów, które wspólnie definiują pole komputerowej wizji. Jest pewna analogia pomiędzy systemem komputerowej wizji i systemem wzrokowym człowieka. Komputerowe przetwarzanie obrazu jest analogiem procesu, który ma miejsce w ludzkim oku i nerwie optycznym. Rozpoznawanie obrazu reprezentuje w większym stopniu percepcję wizualną, która ma miejsce w ludzkim mózgu.
Zadania komputerowej wizji przekraczają zadania rozpoznawania obrazów. Tylko niewielka ich część może być opisana przez klasyczny układ rozpoznawania, kiedy zadany jest skończony alfabet klasyfikacji, wystarczająco prosty model opisu klasyfikowanego obiektu (obrazu) i znaleziono regułę decyzyjną, odnoszącą obraz do jednej z wcześniej zadanych klas.

Tworzone przez człowieka modele systemów analizy i interpretacji informacji obrazowej oparte są na tym co wiadomo o systemie wzrokowym ludzi (HVS). W książce przedstawiono następujące zagadnienia: