Aby sprostać swoistym wymaganiom przemysłu spożywczego Opto Enigneering we współpracy z włoskim partnerem Sensure wprowadził w dziedzinie wizji maszynowej nową technologię opartą o sieci neuronowe, którą zastosował w innowacyjnym i równocześnie łatwym w obsłudze systemie wizyjnym uczącym się na przykładzie zachowań człowieka.
ALBERT® jest kompletnym, niezależnym, samouczącym się systemem wizyjnym, który do rozpoznawania kształtów i kolorów wykorzystuje sztuczną inteligencję. Struktura głównego oprogramowania opiera się na sieciach neuronowych, algorytmach programowania, które naśladują ludzki mózg.
Dzięki zestawowi wbudowanych funkcji i możliwości samodzielnego uczenia się, ALBERT® uczy się charakterystyki produktów spożywczych bezpośrednio na linii produkcyjnej oraz może w sposób autonomiczny dokonywać oceny produktów. Eliminuje to konieczność ustawiania skomplikowanych parametrów oraz stosowania zaawansowanych procedur programowania przez doświadczonego użytkownika.
Żaden z tradycyjnych systemów wizyjnych nie jest w stanie analizować złożonych obiektów lub produktów o dużej zmienności jak człowiek. Z drugiej strony, ALBERT® interpretuje pojęcie "jakości" niczym najszybszy i najbardziej wyszkolony operator jakości. ALBERT® może na bieżąco dostosowywać się do wymogów stawianych na linii produkcyjnej w danym momencie, ponieważ poziom kontroli jakości może być zmieniany za pomocą jednego przycisku - zaostrzenie lub rozluźnienie kryterium przyjęcia produktu.
ALBERT® dostosowuje się do zmiennych warunków panujących na linii produkcyjnej. Za każdym razem autonomicznie dobiera rodzaj parametrów do monitorowania, by w jak najtrafniejszy sposób oszacować jakość produktu.
Zachęcamy do zapoznania się ze specyfikacją tego obiecującego produktu.